Tokyo Metro implementa inteligencia artificial y sensores para digitalizar el mantenimiento de subestaciones

La compañía Tokyo Metro Co., Ltd. ha comenzado a implementar sensores e inteligencia artificial para digitalizar el mantenimiento de su infraestructura eléctrica. Concretamente, esta iniciativa se desarrollará en la ciudad de Tokio, en la región de Kanto, Japón, con el objetivo de optimizar las tareas de supervisión frente a la escasez de mano de obra con la implementación de sistemas de mantenimiento de subestaciones con inteligencia artificial.

Un sistema de supervisión remota basado en datos

Hasta ahora, los operarios realizaban inspecciones de forma presencial. Sin embargo, el nuevo sistema recopilará de forma remota datos críticos como temperatura, humedad, polvo y descargas parciales.

Posteriormente, una plataforma de inteligencia artificial denominada REFMa CoRE analizará esta información en tiempo real. Gracias a este análisis, la empresa podrá predecir fallos en los equipos y planificar mejor las actualizaciones necesarias.

De esta manera, la compañía prevé reducir el tiempo dedicado a las inspecciones presenciales hasta en un 60%. Además, la automatización disminuirá los riesgos de descarga eléctrica para los trabajadores durante las tareas de mantenimiento.

Calendario de implantación y áreas de prioridad

En primer lugar, durante el año fiscal 2026, la compañía priorizará la implementación del proyecto en la subestación de Yoyogi, situada en la línea de Chiyoda, con el objetivo de mejorar el mantenimiento de subestaciones con inteligencia artificial. Allí, evaluarán los primeros resultados del mantenimiento inteligente y predictivo.

Por otra parte, la empresa planea expandir esta tecnología a otras áreas de la red ferroviaria a partir del año fiscal 2027. Finalmente, con estos avances en transformación digital, la entidad busca garantizar un transporte más seguro y eficiente para todos los usuarios.