SENDOA desarrollará servicios inteligentes para reducir el riesgo climático ferroviario
El ferrocarril tiene una ventaja operativa enorme (conecta territorios) y un inconveniente igual de enorme (también los “sufre”). Cuando el clima aprieta, una red extensa y expuesta se convierte en un tablero lleno de puntos críticos: drenajes que se saturan, taludes que se desestabilizan, catenaria y señalización que sufren, y tramos de vía que entran en zonas de riesgo por temperaturas extremas. A todo esto se le llama riesgo climático ferroviario. ¿Lo podemos resolver?
Qué es SENDOA y quién participa
En ese contexto se impulsa SENDOA, un proyecto orientado a reducir el riesgo climático ferroviario mediante servicios digitales avanzados de análisis y predicción. El objetivo es claro: anticipar impactos, optimizar mantenimiento y reforzar la seguridad y la continuidad del servicio.
SENDOA es una iniciativa de I+D que desarrollará servicios integrados en una plataforma digital basada en GIS (Sistemas de Información Geográfica). El consorcio está liderado por TECSA Empresa Constructora, S.A. y participan SAITEC, Bikuma Global Services, IntelliAlert Technologies y Fundación Tecnalia Research & Innovation.
Por qué importa: el clima ya no se comporta como antes
Los episodios extremos están ganando peso y frecuencia. Cuando la infraestructura se diseñó con criterios basados en datos climáticos históricos, cualquier desviación relevante en precipitación o temperatura se convierte en un problema de ingeniería, operación y costes.
A eso se suma que los impactos no se concentran en un solo elemento: afectan desde obras de drenaje y estructuras a activos específicamente ferroviarios como carril, catenaria y sistemas de señalización. El resultado es una combinación incómoda para cualquier operador o administrador de infraestructura: más incertidumbre, más riesgo y menos margen de maniobra.
Tres servicios para atacar el riesgo climático ferroviario
SENDOA plantea tres servicios integrados en un entorno GIS. Dos se centran en el riesgo por lluvias extremas e inundaciones en obras de drenaje transversal, tanto en fase de proyecto como en operación. El tercero se enfoca en el impacto de temperaturas extremas sobre el carril en vía sin juntas durante la explotación.
1) Drenaje transversal mejor dimensionado con criterios climáticos actualizados
El primer servicio se centra en el diseño de obras de drenaje transversal (ODT), es decir, las estructuras que permiten que el agua cruce bajo la infraestructura.
La línea de trabajo se orienta a desarrollar algoritmos que recalculen parámetros de diseño en fase de proyecto, incorporando fuentes climáticas dinámicas y actualizables a medio y largo plazo. El enfoque busca ir más allá del dimensionamiento apoyado únicamente en series históricas, para reflejar escenarios futuros con mayor realismo.
2) Predicción de avenidas en operación con inteligencia artificial
El segundo servicio se orienta a la fase de operación, donde el tiempo es un factor crítico.
Aquí se prevé aplicar técnicas de inteligencia artificial para predecir avenidas en cuencas rápidas, apoyándose en datos meteorológicos y climáticos a corto y medio plazo. El objetivo es pasar de un modelo preventivo y manual, dependiente de análisis expertos, hacia uno más automático y predictivo que ayude a tomar decisiones con mayor antelación.
3) Una mayor temperatura también es un riesgo climático ferroviario
El tercer servicio mira a un punto sensible: el comportamiento del carril en vía sin juntas (carril soldado continuo) ante temperaturas extremas. Este tipo de vía aporta ventajas claras, pero exige un control riguroso de tensiones. Con olas de calor, el margen se reduce y la planificación se vuelve especialmente delicada.
SENDOA desarrollará algoritmos basados en IA para recalcular parámetros asociados a operaciones de neutralización de tensiones en carril bajo escenarios de temperaturas extremas. La intención es optimizar planes de mantenimiento, reducir costes operativos y planificar mejor actuaciones específicas cuando las condiciones térmicas lo requieran.
La plataforma: datos de clima, vía y drenaje en un único entorno
El entorno digital integrará varias fuentes de datos, incluyendo series temporales climáticas, información sobre tensiones y deformaciones en la vía e históricos sobre la condición de las obras de drenaje. Cada servicio se diseñará pensando en perfiles de usuario distintos, con interfaces y funcionalidades específicas para facilitar su adopción en el trabajo diario.
Validación en el entorno para afrontar el riesgo climático ferroviario
El proyecto contempla la validación y demostración de los servicios en un entorno ferroviario relevante, con el objetivo de comprobar su aplicabilidad real. Además, la aproximación pretende reforzar el posicionamiento del ferrocarril como un modo de transporte moderno, seguro y resiliente, alineado con estrategias de innovación y adaptación al cambio climático.